محققان چگونه از هوش مصنوعی استفاده می کنند؟/ گزارش نیچر

علیرغم علاقه شدید به استفاده از هوش مصنوعی برای سریع‌تر، آسان‌تر کردن و در دسترس‌تر کردن تحقیقات، محققان می‌گویند که برای بررسی احتمالات آن به حمایت بیشتری نیاز دارند.

به گزارش شفقنا از نیچر، محققان فکر می کنند که برای برخی از وظایف، ابزارهای مولد هوش مصنوعی می توانند کار بهتری نسبت به انسان ها داشته باشند.

استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی (AI) برای فرآیندهایی مانند تهیه نسخه‌های خطی، نوشتن درخواست‌های کمک مالی و بررسی همتایان طی دو سال آینده به طور گسترده پذیرفته خواهد شد، طبق نظرسنجی شرکت ناشر Wiley از نزدیک به 5000 محقق در بیش از 70 کشور جهان.

در این نظرسنجی از محققان پرسیده شد که در حال حاضر چگونه از ابزارهای مولد هوش مصنوعی – که شامل چت ربات‌هایی مانند ChatGPT و DeepSeek هستند – استفاده می‌کنند و همچنین درباره کاربردهای بالقوه مختلف این فناوری چه احساسی دارند. نتایج حاکی از آن است که اکثر محققان می‌بینند که هوش مصنوعی برای تحقیقات علمی و انتشارات مرکزی است (به «استفاده قابل قبول» مراجعه کنید). بیش از نیمی از پاسخ دهندگان فکر می کنند که هوش مصنوعی در حال حاضر در بیش از 20 مورد از وظایفی که به عنوان موارد استفاده نمونه ارائه شده است، از انسان ها بهتر عمل می کند، از جمله مرور مجموعه های بزرگی از مقالات، خلاصه کردن یافته های تحقیق، تشخیص اشتباهات در نوشتن، بررسی سرقت ادبی و سازماندهی استنادها. بیش از نیمی از شرکت کنندگان در نظرسنجی انتظار دارند که هوش مصنوعی در 34 مورد از 43 مورد استفاده در دو سال آینده به جریان اصلی تبدیل شود.

استفاده قابل قبول: نمودار میله ای که نتایج نظرسنجی را نشان می دهد. محققان پیش‌بینی می‌کنند که بیشتر استفاده‌های هوش مصنوعی ظرف چند سال مورد پذیرش گسترده قرار گیرد.

سباستین پورسدام مان از دانشگاه کپنهاگ که در مورد جنبه‌های عملی و اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی مولد در تحقیقات مطالعه می‌کند، می‌گوید: «آنچه واقعاً برجسته است، قریب‌الوقوع بودن این موضوع است. او اضافه می‌کند: «افرادی که در موقعیت‌هایی هستند که تحت تأثیر این موضوع قرار می‌گیرند – که همه هستند، اما به درجات مختلف – باید از هم‌اکنون شروع کنند».

ویلی، که دفتر مرکزی آن در هوبوکن، نیوجرسی قرار دارد، یافته های نظرسنجی را در ۴ فوریه به صورت آنلاین منتشر کرد. جاش جارت، معاون ارشد و مدیر کل تیم رشد هوش مصنوعی این ناشر، می‌گوید امیدوار است که آنها به عنوان یک نقشه راه برای نوآوران و استارت‌آپ‌هایی که به دنبال فرصت‌هایی برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی هستند، خدمت کنند. پذیرش گسترده ای وجود دارد که هوش مصنوعی در حال تغییر شکل زمینه تحقیقاتی است.

استفاده های محدود

در این نظرسنجی از ۴۹۴۶ محقق در سراسر جهان نظرسنجی شد که ۲۷ درصد از آنها محققین اولیه هستند. جارت می‌گوید شاید شگفت‌آور باشد، نتایج نشان می‌دهد که «مردم واقعاً از این ابزارها در کارهای روزمره خود استفاده نمی‌کنند». تنها ۴۵ درصد از موج اول پاسخ‌دهندگان (۱۰۴۳ محقق) گفتند که در واقع از هوش مصنوعی برای کمک به تحقیقات خود استفاده کرده‌اند، و رایج‌ترین استفاده‌هایی که به آن‌ها اشاره کردند ترجمه، تصحیح و ویرایش نسخه‌های خطی بود (به «کاربردهای هوش مصنوعی» مراجعه کنید).

Acceptable use: Bar chart showing survey results. Researchers anticipate that most uses of AI will gain widespread acceptance within a few years.

اگرچه 81 درصد از این 1043 پاسخ‌دهنده گفتند که از ChatGPT OpenAI برای اهداف شخصی یا حرفه‌ای استفاده کرده‌اند، تنها یک سوم از ابزارهای مولد هوش مصنوعی مانند Google’s Gemini و Microsoft’s Copilot شنیده‌اند. با این حال، تفاوت‌های واضحی در بین کشورها و رشته‌ها وجود دارد، به طوری که محققان در چین و آلمان و همچنین دانشمندان رایانه بیشترین احتمال را دارند که از هوش مصنوعی در کار خود استفاده کنند.

موارد استفاده از هوش مصنوعی: نمودار میله ای که نتایج نظرسنجی را نشان می دهد. اگرچه محققان در مورد کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی هیجان زده هستند، استفاده فعلی محدود است و تمایل دارد بر کارهای مربوط به نوشتن و تهیه نسخه های خطی تمرکز کند.

اکثر شرکت کنندگان در نظرسنجی علاقه خود را به گسترش استفاده از هوش مصنوعی ابراز کردند. حدود ۷۲ درصد می‌خواهند در دو سال آینده از هوش مصنوعی برای تهیه نسخه‌های خطی استفاده کنند – برای کارهایی مانند تشخیص اشتباهات در نوشتن، بررسی سرقت ادبی و سازماندهی استنادها. شصت و دو درصد فکر می کنند که هوش مصنوعی در این وظایف از انسان ها بهتر عمل می کند (به «چه کسی این کار را بهتر انجام می دهد: انسان ها یا هوش مصنوعی؟» مراجعه کنید.

Uses of AI: Bar chart showing survey results. Although researchers are excited about AI's potential applications, current use is limited and tends to focus on tasks related to writing and preparing manuscripts.

حدود ۶۷ درصد از پاسخ دهندگان نیز علاقه خود را به استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت حجم زیادی از اطلاعات، به عنوان مثال کمک به بررسی ادبیات، خلاصه کردن مقالات و پردازش داده ها ابراز کردند. محققان در مراحل اولیه شغلی نسبت به سایر همکاران ارشد علاقه بیشتری به استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن برنامه های کمک هزینه و یافتن همکاران بالقوه نشان دادند. پورسدام مان می‌گوید: «اینها هر دو چیزهایی هستند که با تجربه و سابقه کار آسان‌تر می‌شوند. “استفاده از هوش مصنوعی حتی به این موارد کمک می کند.”

با این حال، محققان در مورد توانایی‌های هوش مصنوعی در کارهای پیچیده‌تر مانند شناسایی شکاف‌های موجود در ادبیات، انتخاب مجله‌ای برای ارسال دست‌نوشته‌ها، توصیه به داوران همتا یا پیشنهاد استنادهای مرتبط کمتر متقاعد شده‌اند. اگرچه ۶۴ درصد از پاسخ دهندگان تمایل به استفاده از هوش مصنوعی برای این وظایف در دو سال آینده دارند، اکثریت فکر می کنند که انسان ها همچنان در این زمینه ها از هوش مصنوعی بهتر عمل می کنند.

منبع: نیچر

مطالب مرتبط