انتظار می‌رود این روش برای تریاژ سریعتر بیماران و همچنین کاهش لیست انتظار با شناسایی ضایعات غیر مشکوک در اولین فرصت مورد استفاده قرار گیرد. این روش در واقع اولین راهکاری است که تنها بر اساس داده‌های بیمار است و می‌تواند ابزاری حیاتی برای کاهش فشار بر سیستم سلامت باشد.

این تحقیق مهم توسط دکتر حیدر رضا رهبری می‌شود. دکتر حیدر رضا که استاد دانشکده علوم کامپیوتر و مهندسی الکترونیک اسکس است، در این باره می‌گوید: ما یک چارچوب هوش مصنوعی را صرفا بر اساس فراداده توسعه داده‌ایم و مشاهده کردیم که می‌تواند ضایعات پوستی مشکوک را از ضایعات غیر مشکوک با حساسیت بالا جدا کند.

روش جدید این پتانسیل را دارد که تعداد مراجعات به کلینیک‌های درمانی ویژه برای بیوپسی احتمالی را کاهش داده و زمان انتظار برای تشخیص سرطان پوست را کمتر کند.

با استفاده از یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی قادر است با استفاده از توصیف ضایعات پوستی و همچنین ویژگی‌های فرد مانند سن، جنسیت و مو، پیش‌بینی کند که آیا یک فرد ممکن است به سرطان پوست است مبتلا شود یا خیر؟